Clave de apilamiento de valor para el crecimiento del almacenamiento de energía en baterías en el Reino Unido
El libro blanco de los proveedores de soluciones del Reino Unido, GridBeyond y Thrive Renewables, informa un aumento en el apetito de los inversores por el almacenamiento debido a factores que incluyen los altos precios de la energía junto con las subastas del mercado de capacidad, los nuevos productos de respuesta de frecuencia y las licitaciones locales de flexibilidad.
Sin embargo, comprender el mercado y cómo se modificará durante la vida útil de estos activos es crucial para mantener su atractivo y rentabilidad comercial, sin el riesgo de un exceso de oferta y la consiguiente disminución del interés.
El libro blanco cita estudios de varias partes, como RenewableUK, que encontró que la cartera total de proyectos de baterías se había duplicado de 16,1 GW hace un año a 32,1 GW y la capacidad operativa de los proyectos de almacenamiento de baterías aumentó en un 45 % de 1,1 GW a 1,6 GW. .
Los escenarios energéticos futuros de National Grid proyectan requisitos para el almacenamiento de baterías entre 8 y 17 GW para 2030 y entre 20 y 43 GW para 2050.
El libro blanco establece que, actualmente, en el Reino Unido, las baterías pueden generar ingresos en mercados que incluyen la respuesta de frecuencia, el mercado de capacidad, el mecanismo de equilibrio y el comercio mayorista. Pero los mercados están cambiando y cómo y dónde se pueden acumular y optimizar los ingresos a lo largo de los marcos de tiempo, desde el día siguiente hasta el tiempo real, será clave para el caso comercial, tanto en las condiciones actuales del mercado como en el futuro.
El libro blanco también señala que la ubicación conjunta del almacenamiento con energías renovables se está volviendo común y también puede aumentar el valor del proyecto.
El pronóstico del mercado, el apilamiento de ingresos, la optimización del envío y las estrategias de licitación de subastas son clave para garantizar que los activos de almacenamiento de baterías alcancen todo su potencial de valor, dice el informe técnico, que señala la necesidad de inteligencia artificial para administrar estas complejidades con los múltiples flujos de datos dentro del requisito. escalas de tiempo
